期刊文章详细信息
一种Android恶意程序检测工具的实现
Implementation of a Malware Detect Tool on Android
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京大学软件与微电子学院信息安全系,北京102600 [2]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029
基 金：国家自然科学基金资助项目[61170282]
年 份：2013
期 号：1
起止页码：27-32
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：目前,Android上恶意程序的识别主要通过静态检测,但普遍识别率不高。文章基于静态检测原理,使用了一种基于行为的检测方法,以变量跟踪以及函数等价匹配的方式来判断一个Android安装包中是否存在恶意行为,从而增大了静态检测的准确率。在文章中,以短信吸费程序为样本,实现了这种基于行为分析的恶意程序检测工具。并在测试中证明了它的有效性。
关 键 词：ANDROID 恶意程序检测 行为分析
分 类 号：TN915.08]
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