文献类型：期刊文章

作　　者：何满喜[1] 王勤[1]

机构地区：[1]中国计量学院数学系,杭州310018

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(10601051);浙江省自然科学基金(Y6090472)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：199-202

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据时间序列的结构与特征,对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析,并用数值积分算法提出了基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法.用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的实证分析,发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性.所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义.

关 键 词：SIMPSON公式 GM(1,N)预测模型  拟合精度  新算法  

分 类 号：N941.5]