期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学机电学院工业工程系现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072
基 金:国家自然科学基金(71101116,71271170);国家高技术研究发展计划(2012AA040914);航空科学基金(2009ZE53052);西北工业大学基础研究基金(JC20120228)
年 份:2013
卷 号:33
期 号:1
起止页码:187-193
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failure prediction BayesiannetWork,FPBN)建模方法.首先,在分析现有FMECA知识所包含故障信息的基础上,提出了基于FMECA单元的FPBN网络结构转化方法和FPBN概率参数计算方法,建立起对应的FPBN单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的FPBN单元模型进行连接,构建整体系统的FPBN集成模型.最后,根据某机载平视显示器(head up display,HUD)FMECA知识,建立了HUD电子组件的FPBN模型实例.实例分析结果表明,基于FMECA知识建立的FPBN模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.
关 键 词:复杂装备 故障预测 贝叶斯网络 故障模式 影响及危害性分析 建模
分 类 号:F273.4[工商管理类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...