期刊文章详细信息
黑龙江省玉米产量变化的预测分析——基于支持向量机的实证研究
The Prediction Analysis on Maize Yield Changes in Heilongjiang Province——Empirical Research Based on Support Vector Machine(SVM)
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨金融学院投资保险系,哈尔滨150030
基 金：黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q10016)
年 份：2013
卷 号：35
期 号：2
起止页码：30-34
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、JST、RCCSE、核心刊
摘 要：应用支持向量机(SVM)的算法进行黑龙江省玉米产量的预测研究,用1983-2010年黑龙江省玉米产量数据组成样本集,建立影响因素与玉米产量之间的SVM模型。利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份玉米的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较。结果表明,应用SVM预测模型预测玉米产量的能力优于其他预测方法。
关 键 词：玉米产量 支持向量机 预测 黑龙江省
分 类 号：F302.5] S513]
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