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期刊文章详细信息

基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化  ( EI收录)  

Anomaly detection system with hole coverage optimization based on negative selection algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:芦天亮[1] 郑康锋[1] 傅蓉蓉[2] 杨义先[1] 武斌[1] 郭世泽[1]

机构地区:[1]北京邮电大学信息安全中心,北京100876 [2]北京交通大学计算机科学与技术系,北京100044

出  处:《通信学报》

基  金:国家科技重大专项课题基金资助项目(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61101108)~~

年  份:2013

卷  号:34

期  号:1

起止页码:128-135

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20131016090554)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。

关 键 词:人工免疫系统 阴性选择算法 黑洞 r连续位  

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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