期刊文章详细信息
基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化 ( EI收录)
Anomaly detection system with hole coverage optimization based on negative selection algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京邮电大学信息安全中心,北京100876 [2]北京交通大学计算机科学与技术系,北京100044
基 金:国家科技重大专项课题基金资助项目(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61101108)~~
年 份:2013
卷 号:34
期 号:1
起止页码:128-135
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20131016090554)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。
关 键 词:人工免疫系统 阴性选择算法 黑洞 r连续位
分 类 号:TP311]
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