文献类型：期刊文章

作　　者：安佑志[1,2] 刘朝顺[1,2] 施润和[1,2] 高炜[1,2,3] 殷杰[4]

机构地区：[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 [2]华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室,上海200062 [3]美国科罗拉多州立大学自然资源生态实验室,美国柯林斯堡80523 [4]浙江工商大学旅游与城市管理学院,浙江杭州310018

出　　处：《生态环境学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41101037;41201550);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20100076120024);中央高校基本科研业务费专项(华东师范大学);地理信息科学教育部重点实验室主任基金(KLGIS2011C06);教育部人文社科青年基金项目(12YJCZH257)

年　　份：2012

卷　　号：21

期　　号：12

起止页码：1923-1927

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在快速城市化的长江三角洲地区,植被覆盖状况变化问题已经引起公众的关注并且成为科学研究的热点。植被指数作为监测植被和生态环境变化的有效指标而得到广泛应用。基于2000—2011年的Terra Modis NDVI植被指数数据集,从时间尺度和空间变化上分析长江三角洲地区植被变化特征,应用一元线性回归趋势分析方法和更适合研究非正态分布数据的Mann-Kendall非参数检验方法对长江三角洲地区的植被覆盖状况进行研究。研究结果表明,(1)利用Terra Modis NDVI数据可以很好地从宏观上监测长江三角洲地区植被覆盖的时空变化。(2)植被覆盖的时空变化是自然和人类活动共同作用的结果,特别是在快速城市化的长江三角洲地区,人类活动对植被覆盖的影响更为剧烈,并且植被覆盖变化对人类活动做出积极的响应。12年来,长江三角洲地区植被覆盖总体呈下降趋势,尤其是研究区中的城市及周边地区则以显著下降趋势为主,说明长江三角洲地区随着城市化进程的加速,植被覆盖状况正面临着恶化。(3)一元线性回归趋势分析方法和Mann-Kendall非参数检验方法对植被变化趋势的检测总体上趋于一致,两者可以相互印证,但局部有差异。因此,当进行局部区域植被覆盖变化的深入研究及驱动力分析时,需要较高分辨率的数据作为辅助数据。研究揭示了快速城市化背景下长江三角洲地区植被覆盖变化的规律,从而为长江三角洲地区生态保护和植被恢复提供有利的依据和借鉴。

关 键 词：MODIS 一元线性回归  Mann—Kendall非参数检验  长江三角洲地区  

分 类 号：Q948[植物生产类] X171.1]