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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的地下水位动态预测    

Groundwater Dynamic Forecasting Based on RBF Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张晓峰[1] 崔艳富[2] 霍晓峰[1] 李敏[2] 吴瑕婷[3] 林宏斌[4]

机构地区:[1]通辽市水利勘察设计院,内蒙古通辽028000 [2]通辽市科尔沁区水务局,内蒙古通辽028000 [3]通辽市水土保持局,内蒙古通辽028000 [4]通辽市辽河供水管理处,内蒙古通辽028000

出  处:《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》

年  份:2012

卷  号:27

期  号:6

起止页码:654-657

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在分析影响地下水位动态的诸多因素的基础上,在RBF网络的基础上建立地下水的水位动态预测模型.通过Matlab语言用计算机预测了地下水位动态,计算结果表明:与模糊识别法相比,RBF神经网络模型不仅计算精度很高,同时泛化能力也很强强等特点,能够正确反映地下水位动态变化,是一种值得推广的地下水位动态预测神经网络模型.

关 键 词:RBF神经网络 MATLAB 地下水位 预测  

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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