文献类型：期刊文章

作　　者：徐艳群[1] 张斌[1] 秦小铁[2]

机构地区：[1]南阳理工学院计算机科学与技术系,河南南阳473004 [2]重庆科技学院图书馆,重庆401331

出　　处：《重庆师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：河南省科技厅2011年软科学项目(No.112400450137)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：81-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、DOAJ、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型。利用灰色关联分析理论对原始数据进行预处理,根据ηij=1/n-1∑n2ξij(k)计算相关度,再对原始数据集合进行聚类;最后引入集群技术,将GFKM算法装入集群系统中的每个检测结点形成集群入侵检测模型。最后,通过仿真实验对该模型进行了验证,结果表明,GSFK算法应用于入侵检测模型中出现的误报率为0.31%,漏报率为0.34%,而且该模型呈现出较好的泛化性,应用于网络入侵检测中具有较好的性能。

关 键 词：集群系统 入侵检测 K均值聚类算法 聚类分析

分 类 号：TP309]