期刊文章详细信息
动态路径规划中的改进蚁群算法
Improved Ant Colony Algorithm with Planning of Dynamic Path
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212003
基 金：国家自然科学基金项目(51008143)资助
年 份：2013
卷 号：40
期 号：1
起止页码：314-316
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了改进距离启发因子以增加目标节点对下一节点的影响,从而提高全局搜索能力,避免陷于局部最优解,提高收敛速度;考虑真实环境的复杂多样性,引入多个路径质量约束来改进信息素更新规则。仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果。
关 键 词：动态路径规划 蚁群算法 距离启发因子 信息素更新
分 类 号：TP391]
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