文献类型：期刊文章

作　　者：林近山[1,2] 陈前[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,南京210016 [2]潍坊学院机电与车辆工程学院,山东潍坊261061

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEL07)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：97-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131016087586)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：齿轮箱故障信号通常是具有多标度行为的非平稳信号,去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)不能准确揭示隐藏在这类信号中的动力学行为。多重分形去趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analy-sis,MF-DFA)是DFA方法的拓展,能够有效地揭示隐藏在多标度非平稳信号中的动力学行为。利用MF-DFA计算齿轮箱故障信号的多重分形奇异谱,而多重分形奇异谱的宽度、最大奇异指数、最小奇异指数和极值点对应的奇异指数都具有明确的物理意义,能够表征齿轮箱故障信号的内在动力学机制,适合作为齿轮箱振动信号的故障特征。提出一种基于MF-DFA的齿轮箱故障特征提取方法,将该方法用于包含正常、轻度磨损、中度磨损和断齿故障齿轮箱的故障诊断,并与DFA方法的结果进行了对比。结果表明,提出的方法对齿轮箱故障状态的变化非常敏感,能够完全分离相近的故障模式,有效地克服了传统DFA方法存在的缺陷,为齿轮箱的故障特征提取提供了一种新方法。

关 键 词：多重分形  去趋势波动分析  齿轮箱 特征提取

分 类 号：TH212] TH213.3