期刊文章详细信息
基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究 ( EI收录)
Rolling element bearing fault diagnosis based on EEMD and improved morphological filtering method
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,合肥230027 [2]香港城市大学系统工程与工程管理系 [3]苏州大学城市轨道交通学院,江苏苏州215021
基 金:国家自然科学基金资助项目(51075379);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010225)
年 份:2013
卷 号:32
期 号:2
起止页码:39-43
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20131016087576)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。
关 键 词:轴承 故障诊断 整体平均经验模态分解 滤波 数学形态学
分 类 号:TH165.3]
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