文献类型：期刊文章

作　　者：刘军[1] 梁久祯[1] 柴志雷[1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6117021)

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：107-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种高斯混合背景模型和YUV色度空间相结合的运动目标检测算法。高斯混合模型对背景光线变化有较强的鲁棒性,且对背景中的周期性变化有较好的抑制作用,检测出的目标有较好的连通性;但其对于全局亮度的变化及噪声较为敏感,容易误判。为此选取对亮度变化不敏感的UV分量来进行运动目标检测,然后再和Y分量的高斯混合背景检测进行"与"运算,从而消除高斯模型的误检,最后针对运动目标的影子问题,采用基于垂直投影图的阴影消除算法除去影子。算法在DM642开发板上实现。实验结果表明,该算法能够实时精确地检测出运动目标,且对全局光照变化不敏感。

关 键 词：运动目标检测 高斯混合模型 YUV 数字图像处理 DM642

分 类 号：TP391.41]