文献类型：期刊文章

作　　者：蒲智[1,2] 于瑞德[3] 尹昌应[4] 陆亦农[5]

机构地区：[1]中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830011 [2]新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐830052 [3]中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011 [4]同济大学测量与国土信息工程系,上海200092 [5]新疆师范大学地理系,新疆乌鲁木齐830054

出　　处：《水土保持通报》

基　　金：中国气象局气候变化专项"古尔班通古特沙漠历史气候变化及其对区域沙漠化影响研究"(CCSF201206);科技部公益性行业科研专项(GYHY201206014);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目(IDM201106)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：129-133

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：盐碱土的表层土壤含盐量是土壤盐碱化程度分级的主要因素之一。对西北干旱区不同含盐量和含水率的典型盐碱土进行了分析,运用统计方法分析了5种高光谱指数与土壤含盐量的定量关系,并通过对比研究,确定了能提高盐碱土壤含盐量估算精度的最佳光谱指数及定量预测模型。结果表明,不同的指数所选择出的对土壤含盐量最敏感的波段基本都位于近红外(NIR)和短波红外波段(SWIR),说明盐类矿物在近红外和短波红外波段(VNIR-SWIR)区域会产生特有的光谱特征。所选定的最佳光谱ND指数结构简单,易于计算,且对土壤中的水分不敏感,该技术对于大面积土壤含盐量制图具有较广的应用前景。

关 键 词：盐碱土 土壤含盐量 高光谱  高光谱指数  

分 类 号：S153.6]