期刊文章详细信息
基于改进欧几里得算法的卷积码快速盲识别算法 ( EI收录)
A fast method for blind recognition of convolutional codes based on improved Euclidean algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073 [2]西南电子设备研究所,四川成都610000
基 金:国家自然科学基金资助项目(61072120);教育部新世纪优秀人才支持计划项目
年 份:2012
卷 号:34
期 号:6
起止页码:158-162
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20130916060686)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:卷积码盲识别技术在信号截获、智能移动通信、多点广播通信等领域具有广泛应用,针对卷积码的快速盲识别问题,对经典欧几里得算法进行了改进,提出了一种基于改进欧几里得算法的卷积码的快速盲识别方法。算法对卷积码码率进行遍历,通过欧几里得迭代算法求解卷积的校验多项式,实现了任意码率卷积码的快速盲识别。对算法进行了仿真,仿真结果验证了算法的有效性,且算法的计算量小于文献中已有算法。
关 键 词:卷积码 盲识别 欧几里得
分 类 号:TN911.22]
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