文献类型：期刊文章

作　　者：王学恩[1] 韩崇昭[1] 韩德强[1] 范卿[2]

机构地区：[1]西安交通大学综合自动化研究所,陕西西安710049 [2]中国电子科技集团公司第二十九研究所,四川成都610036

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金(61074176);国家自然科学基金(61104214);国家自然科学基金创新群体(60921003)

年　　份：2013

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。

关 键 词：粗糙集 特征选择  规则提取  分类  

分 类 号：TP27]