文献类型：期刊文章

作　　者：孙艳[1] 周学广[1] 付伟[1]

机构地区：[1]海军工程大学信息安全系,武汉430033

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61100042)资助

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：102-108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：针对有监督、半监督的文本情感分析存在标注样本不容易获取的问题,通过在LDA模型中融入情感模型,提出一种无监督的主题情感混合模型(UTSU模型)。UTSU模型对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,无须对样本进行标注,就可以得到各个主题的主题情感词,从而对文档集进行情感分类。情感分类实验对比表明,UTSU模型的分类性能比有监督情感分类方法稍差,但在无监督的情感分类方法中效果最好,情感分类综合指标比ASUM模型提高了约2%,比JST模型提高了约16%。

关 键 词：主题模型 LDA 情感分析 混合模型

分 类 号：TP391.1]