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期刊文章详细信息

考试数据分析及孤立点检测的谱聚类方法    

Spectral Clustering Method for Exam Data Analysis and Outlier Detection

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾志先[1]

机构地区:[1]新疆财经大学网络与实验教学中心,新疆乌鲁木齐830012

出  处:《计算机技术与发展》

基  金:全国教育科学规划项目(FFB108172);新疆自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2010I49)

年  份:2013

卷  号:23

期  号:1

起止页码:103-106

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:孤立点(outlier)又称离群点,为位于远离与之相应的随机变量平均值的点。针对考试数据分析和孤立点检测问题,给出了答卷数据的谱聚类算法。利用答卷数据的谱聚类算法对所有考生的答卷数据进行聚类后,根据答卷数据的谱聚类算法中引入的距离矩阵,以每一位被试的答卷数据为参照,构成一个分类图,从而构建一个分类图簇。谱聚类算法在分析考试数据和检测孤立点方面具有明显的优势。实验表明,利用答卷数据的谱聚类算法对考试答卷结果进行聚类和分析,可以从中挖掘出更多有价值的信息。

关 键 词:谱聚类 特征值 特征向量 孤立点检测

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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