文献类型：期刊文章

作　　者：曾接贤[1] 王军婷[2] 符祥[1]

机构地区：[1]南昌航空大学软件学院,南昌330063 [2]南昌航空大学信息与工程学院,南昌330063

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.60675022);江西省自然科学基金(No.2008GZS0034);江西省教育厅科技项目(No.GJJ10189);航空科学基金(No.2010ZC56006)

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：2

起止页码：226-230

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。

关 键 词：K均值聚类 图像分割 形状特征  图像检索

分 类 号：TP391]