文献类型：期刊文章

作　　者：莫愿斌[1] 刘付永[1] 张宇楠[1]

机构地区：[1]广西民族大学理学院,南宁530006

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：中国博士后基金资助项目(2012M511711);广西教育厅资助项目(201204LX082);广西民族大学资助项目(2011MDYB030)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：121-123

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的解。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的人工萤火虫算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度、求解精度和收敛成功率。

关 键 词：人工萤火虫算法  高斯变异 函数优化

分 类 号：TP183] TP301.6]