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期刊文章详细信息

基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法    

A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm with Time-Adjusting Based on Cloud Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:王晓堤[1] 桑婧[1]

机构地区:[1]天津财经大学商学院管理信息系统系,天津300222

出  处:《计算机工程与科学》

年  份:2012

卷  号:34

期  号:12

起止页码:160-163

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国GroupLens项目组提供的数据集进行实验。结果表明,该算法使得项目的评分相似度度量更趋准确,系统推荐质量有较明显的提高。

关 键 词:最近邻协同过滤推荐  云模型 项目的评分相似度  时间修正  

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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