文献类型：期刊文章

作　　者：祝世平[1] 郭智超[1] 高洁[1] 马丽[1]

机构地区：[1]北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院测控与信息技术系,北京100191

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金(61075011;60675018);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目

年　　份：2013

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：139-145

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20130515972943)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：基于Snake活动轮廓模型,采用时空融合的方式,根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提,首先将视频序列分成若干个小段,每段有k帧视频,选取段内的前两帧为关键帧,通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域;然后进行帧内Snake演变,搜索精确轮廓;最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量预测勾勒后续帧的初始轮廓,进行帧内Snake精确轮廓定位,从而实现所有帧的视频对象分割。相比于传统方法,本文方法克服了手动绘制初始轮廓的缺点,在空域对Snake贪婪方法进行了改进而且精确度高,速度快。实验表明,本文方法成功地实现了前后帧图像之间运动对象的对应匹配关系,并通过改进后的Snake贪婪方法得到了精确的分割结果。

关 键 词：SNAKE模型 Snake贪婪方法  视频分割 时空融合  

分 类 号：TN911.73]