期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学生物医学工程系,上海200030
基 金:国家自然科学基金! ( 69675 0 0 2 )
年 份:2000
卷 号:13
期 号:2
起止页码:124-127
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:由于运动神经系统本质上是一个高度非线性的动力学系统 ,尝试提取肌电信号的非线性动力学信息作为信号的特征。方法采用一种算法简单、适合短数据运算的复杂度算法 ,提取双通道表面肌电信号的复杂度信息来反映运动神经系统运动的复杂程度。结果比较了 4种前臂动作信号的复杂度指标 ,具有很好的分离性。结论该算法能够满足实时处理的要求 ,作为一种新的肌电信号量化特征 ,复杂度指标为生理与病理分析、运动模式分类提供了新的思路。
关 键 词:肌电图 模式识别 运动神经系统 复杂度算法
分 类 号:R741.044] R338.4[临床医学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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