文献类型：期刊文章

作　　者：杨柳[1] 刘铁英[2]

机构地区：[1]吉林工商学院信息工程分院,长春130062 [2]长春职业技术学院信息分院,长春130033

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2012]第371号)

年　　份：2012

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：629-632

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为降低粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题,对图形处理器(GPU:Graphic Processing Unit)用于并行计算的方法进行了分析,利用GPU的并行特性,实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化。测试函数实验结果证明,GPU平台较CPU模式下的计算,其搜索速率有明显提高。

关 键 词：图形处理器 并行计算 粒子群优化算法

分 类 号：TP399]