期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]新疆电力公司乌鲁木齐电业局,新疆乌鲁木齐830011
年 份:2012
卷 号:9
期 号:11
起止页码:122-123
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为提高电力负荷预测精度,文章采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。
关 键 词:ELMAN神经网络 预测模型 电力负荷 仿真
分 类 号:TM715]
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