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期刊文章详细信息

基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究    

Research of Power Load Forecasting Based on Elman Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:乔新[1]

机构地区:[1]新疆电力公司乌鲁木齐电业局,新疆乌鲁木齐830011

出  处:《无线互联科技》

年  份:2012

卷  号:9

期  号:11

起止页码:122-123

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为提高电力负荷预测精度,文章采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。

关 键 词:ELMAN神经网络 预测模型  电力负荷 仿真

分 类 号:TM715]

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引证文献:

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同被引文献:

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