文献类型：期刊文章

作　　者：黄果[1] 许黎[2] 陈庆利[1] 蒲亦非[3]

机构地区：[1]乐山师范学院智能信息处理及应用实验室,四川乐山614000 [2]乐山师范学院物理与电子工程学院,四川乐山614000 [3]四川大学计算机学院,成都610064

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60972131;61201438);四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB132);乐山市科技局重点研究计划项目(2011GZD046);乐山师范学院科研项目(Z1162/Z1163);四川省科技创新苗子工程(2012ZZ023)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：35-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息,介绍了分数阶Riemann-Liouville(R-L)积分算子在信号滤波中的作用,将分数阶R-L积分理论引入到数字图像去噪中,并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模,由此实现噪声图像的局部微调,并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度,从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明,基于分数阶R-L积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比(SNR),所提出的算法去噪后图像的信噪比为18.3497 dB,较传统去噪方法最低也提升了大约4%,而且可以更好地保留图像的弱边缘和纹理等细节信息。

关 键 词：分数阶Riemann—Liouville积分  柯西公式  迭代  去噪掩模  图像去噪 阶梯逼近  

分 类 号：TP391.413]