文献类型：期刊文章

作　　者：杨维[1,2] 赵文吉[1,2] 宫兆宁[1,2] 赵文慧[3] 唐涛[4]

机构地区：[1]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 [2]首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 [3]北京市环境保护监测中心 [4]Department of Geography and Planning,State University of New York College at Buffalo,Buffalo 14222

出　　处：《环境科学》

基　　金：北京市自然科学基金重点项目(KZ200910028006);国际科技合作项目(2010DFA92400);国家青年科学基金项目(41101404);北京市教委科技计划面上项目(KM201110028013);国家基础测绘项目(2011A2001)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：237-243

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：可吸入颗粒物(PM10)已成为北京市首要空气污染物,严重影响城市环境质量及居民健康.本研究采集了北京市2008～2009年非采暖期与采暖期两个不同时期不同粒径(0.3、0.5、3.0和5.0μm)的大气颗粒物浓度,利用空间分析方法研究其分布规律;同时收集同期患呼吸系统疾病的病人数据,对其进行统计分析;再在回归分析的基础上,运用灰色关联模型探讨可吸入颗粒物与呼吸系统疾病的相关性.结果表明,细颗粒的空间分布情况相异,而粗颗粒物分布规律大致相同.呼吸系统疾病与可吸入颗粒物浓度有一定的关联,采暖期是呼吸系统疾病的高发期,可吸入颗粒物在采暖期对呼吸系统疾病的发病率影响相对较高.无论在采暖期还是非采暖期,细颗粒物的浓度均高于粗颗粒物,且细颗粒物对呼吸系统疾病的影响较大.

关 键 词：可吸入颗粒物 呼吸系统疾病 空间分析  采暖期与非采暖期  KRIGING 灰色关联

分 类 号：X838]