文献类型：期刊文章

作　　者：向剑平[1] 乔少杰[2] 胡剑[3]

机构地区：[1]遵义师范学院计算机科学系,贵州遵义563000 [2]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031 [3]遵义市商业银行信息科技部,贵州遵义563000

出　　处：《内江师范学院学报》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJCZH117);贵州省科技厅自然科学基金资助项目(黔科合J字[2010]2096号);遵义市科技局自然科学基金资助项目(遵市科合社字[2009]27号)

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：24-28

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：为了提高软件的执行效能及提高WMB(WebSphere Message Broker)上大数据消息数据处理的速度,首先定义了单笔柜面交易、硬件标尺、程序执行效率等概念.建立了企业服务总线上的软件执行高效算法(称为WMB*),算法主要解决了在WMB上提高各应用级系统对大数据消息数据及通讯协议的处理和转换速度,以达到提高软件的执行效率.在银行数据集上对不改变大数据消息数据结构和改变大数据消息数据结构的情况做了大量的实验,结果表明,在WMB上,用ESQL语言比JAVA语言在处理消息数据的速度快0.1个数量级,而在CPU占用率(ms/msg)上,用ESQL语言比JAVA语言低得多.WMB*算法适合在大数据上对银行交易数据进行挖掘.

关 键 词：大数据消息数据  单笔柜面交易  WMB＊算法  程序执行效率  

分 类 号：TP311]