文献类型：期刊文章

作　　者：范引光[1] 吕金伟[2] 戴色莺[1] 张渝婧[1] 苏虹[1] 潘发明[1] 王静[1] 叶冬青[1]

机构地区：[1]安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,安徽合肥230032 [2]芜湖市疾病预防控制中心艾滋病防治科,安徽芜湖241000

出　　处：《中华疾病控制杂志》

基　　金："十二五"国家科技重大专项(2012ZX10001007)

年　　份：2012

卷　　号：16

期　　号：12

起止页码：1100-1103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的比较ARIMA模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)与灰色预测模型[gray forecast model,GM(1,1)]在艾滋病感染人数预测上的有效性。方法以安徽省芜湖市2005-2011年疫情资料为基础,分别使用月发病人数及年度发病人数建立ARIMA模型及GM(1,1)模型,通过预测结果与实际值的对比来比较两模型的应用效果。结果 ARIMA模型及GM(1,1)模型的拟合结果均与芜湖市艾滋病发病趋势相一致,ARIMA模型的平均误差率稍高于GM(1,1)模型。结论在对无周期性的艾滋病疫情数据进行预测时,ARIMA模型的预测优势不能得到充分体现,从而使ARIMA模型的平均误差率稍高于GM(1,1)模型,因此在进行传染病及疾病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择适合本地区的预测模型进行预测,且应不断补充新的数据对模型进行修正或重新拟合,才能达到有效预测的目的。

关 键 词：获得性免疫缺陷综合征 预测  模型,统计学  

分 类 号：R181.3] R512.91[公共卫生与预防医学类]