文献类型：期刊文章

作　　者：李锴[1] 冯瑞[1]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所,上海201203

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2011AA100701);上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11CXY01);宝山区科委产学研合作基金资助项目(CXY-2010-35)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：24

起止页码：141-145

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对车载视频行人跟踪问题,提出一种基于粒子滤波框架下的多特征融合跟踪算法。为克服车载视频中行人运动与摄像机运动产生的非线性和非高斯性,采用基于蒙特卡罗抽样的粒子滤波跟踪算法,使用一阶自回归动态模型预测目标状态,观测模型自适应加权融合的4种互补性特征。实验结果表明,与没有粒子滤波和多特征融合的跟踪算法相比,在相同精确率水平上,该算法的召回率提高20%以上。

关 键 词：粒子滤波 特征融合  局部二元模式 运动平滑  扩散距离  

分 类 号：TP301.6]