文献类型：期刊文章

作　　者：鲁小丫[1] 宋志豪[2] 徐柱[2] 李木梓[2] 李婷[2] 孙维亚[2]

机构地区：[1]西南民族大学计算机科学与技术学院,成都610041 [2]西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都610031

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：国土资源公益性行业科研专项经费(201111013);国家自然科学基金项目(40971209);中央高校基本科研业务费专项(SWJTU11CX059)

年　　份：2012

卷　　号：14

期　　号：6

起止页码：775-780

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：城市交通拥堵严重制约其网络总体效率。开展检测交通拥堵点可有效识别网络瓶颈,以整治交通拥堵现象。对此,本文提出一种新的城市交通时空拥堵点检测的方法:即采用实时路况数据,通过定义时空关联,检测时空意义上长期性、规律性交通拥堵点。本文基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法,以成都市为试验区,实现了这种拥堵点检测方法。试验表明,该方法可快速、有效、准确地检测出城市道路严重拥堵路段,并确定其拥堵时空范围,为交通管理、交通拥堵机理分析、交通拥堵预测等提供参考。

关 键 词：交通拥堵 拥堵点检测  时空关联  聚类分析 DBSCAN算法

分 类 号：U491.116[物流管理与工程类]