期刊文章详细信息
用于汉语语音信号端点检测与切分的有效方法
An Effective Method for Capsheaf Detection and Phoneme Separation of Chinese Speech Signal
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京理工大学机器人研究中心,北京100081
基 金:国家自然科学基金
年 份:2000
卷 号:36
期 号:5
起止页码:92-94
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文章给出了计算机辅助汉语教学系统中语音端点信号的检测和清浊音信号的切分方法:采用短时相对能频积对汉语语音信号的端点进行检测;采用短时相对能频比的方法对语音信号的清浊音进行切分。这两种方法的使用与现有方法相比可以有效地提高汉语语音信号切分的成功率,实验结果表明正确率可达到95%以上。文中通过实验验证了所提出的汉语语音信号切分方法是有效的和可行的。它基本上能够满足计算机辅助汉语教学系统在线切分汉语语音信号的需要,比已有的语音信号切分方法的切分效果有显著提高,为下一步提高语音信号的识别率奠定了基础。
关 键 词:语音信号处理 计算机辅助教学 汉语语音信号
分 类 号:TN912.3]
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