文献类型：期刊文章

作　　者：吴微[1,2] 苑玮琦[1] 林森[1] 孔德奇[1] 张洪涛[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁沈阳110870 [2]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110041

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(60972123);高等学校博士学科点专项科研基金(20092102110002);沈阳市科技计划(F10-213-1-00)资助课题

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：133-139

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20131516200104)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题,从识别特征提取角度,建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型,对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较;从特征匹配角度,以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验,模型选择和典型算法实验结果都表明,850nm优于其他3种波长。证明了850nm拍摄的掌脉图像的识别性能最佳。

关 键 词：成像系统 波长选择 手掌静脉识别 Fisher判别率  图像清晰度

分 类 号：TP391.41]