文献类型：期刊文章

作　　者：李娜[1] 董海鹰[1,2]

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070

出　　处：《铁道科学与工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61165006)

年　　份：2012

卷　　号：9

期　　号：6

起止页码：107-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。

关 键 词：故障诊断 信息融合 D—S证据理论  神经网络  模糊综合评判

分 类 号：U284.238]