文献类型：期刊文章

作　　者：李然[1] 干宗良[1] 朱秀昌[1]

机构地区：[1]南京邮电大学图像处理与图像通信重点实验室,南京210003

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61071091);江苏高校优势学科"信息与通信工程"建设工程项目;江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0466);江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510019)资助课题

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：12

起止页码：3006-3012

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。

关 键 词：图像处理 分块压缩感知  自适应测量  最佳线性估计  统计自相关函数  快速图像重建  

分 类 号：TN911.73]