文献类型：期刊文章

作　　者：赵文亮[1,2] 贺振[2] 贺俊平[2] 朱连奇[1]

机构地区：[1]河南大学环境与规划学院,河南开封475004 [2]商丘师范学院环境与规划学院,河南商丘476000

出　　处：《地理研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41140019);河南省科技攻关重点项目(112102210209);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B170007);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B420003);商丘师范学院青年科研基金项目(2010QN18);商丘师范学院青年骨干教师科研项目

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：2310-2320

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI_E2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粮食产量估测对于国家粮食生产宏观调控具有重要意义。以河南省为例,利用区域NDVI数据进行冬小麦产量监测研究。基于2000～2010年冬小麦生长关键期3～5月的MO-DIS～NDVI数据集,结合河南省18地市冬小麦生产数据,分析了研究区小麦产量和播种面积的时间动态变化特征,建立了基于区域NDVI的冬小麦产量估算模型。结果表明:自2000至2010年,研究区冬小麦产量呈上升趋势,播种面积基本保持稳定;利用单月NDVI建立的冬小麦产量线性模型,平均相对误差分别为12.02%、10.70%和9.27%;利用不同月份组合的NDVI累积和建立的冬小麦产量模型,平均相对误差分别为11.13%、10.38%、8.37%和9.41%;利用多个月份组合的NDVI建立的多元线性回归模型,平均相对误差分别为11.00%、9.32%、9.04%和9.58%;将小麦播种面积作为限制因素引入多元线性模型后,估算精度得到了很大提升,平均相对误差分别为5.65%、5.34%、6.76%和5.47%。通过误差对比后发现,在模型中引入播种面积后,利用区域NDVI可以有效、快速、准确地对冬小麦进行估产。

关 键 词：MODIS-NDVI  冬小麦 遥感估产 河南省  

分 类 号：P237] S512.1[测绘类]