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期刊文章详细信息

微博舆情传播规律研究    

The Spread of Public Sentiment on Micro-blogging under Emergencies

  

文献类型:期刊文章

作  者:钱颖[1] 张楠[1] 赵来军[1] 钟永光[2]

机构地区:[1]上海大学管理学院,上海200444 [2]青岛大学管理科学与工程系,青岛266071

出  处:《情报学报》

基  金:基金项目:国家自然科学基金资助(90924030),上海浦江人才项目资助(11PJC075),上海市教育委员会“曙光计划”项目(09SG38),教育部人文社会科学研究一般项目(项目编号:10YJA630021).

年  份:2012

卷  号:31

期  号:12

起止页码:1299-1304

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2012_2013、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着用网络户数的增加,微博已成为网民表达意愿的重要渠道,成为当前最具影响力的传播工具之一。由突发事件导致的舆情在微博上传播迅速,影响广泛。基于传统传染病模型(SIR模型),本文对微博上舆情传播规律进行研究,建立了微博舆情传播模型,并用2011年甘肃校车事故在新浪微博上的传播进行实证研究。研究发现:原创,转发帖子爆发迅速,第二天达到峰值,衰退的速度较慢,六天后帖子数稳定在较低水平。用微博传播模型对甘肃校车事件中舆情传播规律进行仿真,仿真结果与历史数据拟合度高,验证了此模型用来研究微博舆情传播规律的可行性。最后利用此模型,研究了不同情景下的微博舆情传播规律。

关 键 词:新浪微博  突发事件 SIR模型 微博舆情模型  

分 类 号:G206]

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