文献类型：期刊文章

作　　者：罗晓燕[1] 欧阳宁[1,2] 莫建文[1,2] 李雁[1]

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004 [2]桂林电子科技大学图像信息研究所,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018158);广西科技开发基金项目(桂科攻11107006-45)

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：4707-4710

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了弥补图像低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟",改善图像自动标注的性能,提出了基于多媒体描述接口(MPEG-7)和MM(Mixture Model)混合模型的图像标注算法。该算法采用MPEG-7标准推荐的颜色和纹理描述子提取图像的低层视觉特征,通过MM混合模型建立低层特征到高层语义空间的映射,实现了基于图像整体低层特征的多标签图像自动标注。通过在corel图像数据集上的一系列实验测试验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：图像自动标注 MPEG-7描述子  MM混合模型  语义鸿沟 多标签  

分 类 号：TP391]