文献类型：期刊文章

作　　者：周永权[1,2] 黄正新[1]

机构地区：[1]广西民族大学信息科学与工程学院,南宁530006 [2]广西民族大学广西省混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61165015);广西省自然科学基金项目(2012GXNSFDA053028);智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金项目(IPIU012011001);广西高等学校重大科研项目(2012ZD008)

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：1816-1821

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20130315914901)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法,已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用,并表现出良好的性能.为了充分发挥人工萤火虫群优化算法的优点,将该算法与C2Opt算子相结合,设计了求解旅行商问题(TSP)的一个新的高效人工萤火虫群优化算法,并用其求解TSP这一经典的NP难问题.通过对比TSP实例测试,所得结果表明,所提出算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下可以收敛到已知的最优解.

关 键 词：人工萤火虫算法  荧光素 旅行商问题 C2Opt算子  组合优化

分 类 号：TP183]