期刊文章详细信息
广义高斯核模型在心电信号稀疏分解中的应用
Generalized Gaussian Kernel Model and Its Application on the Decomposition of Electrocardiogram Signal
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京工商大学理学院数学系,北京100048
年 份：2012
卷 号：9
期 号：6
起止页码：781-785
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：稀疏分解得到的心电信号表示结果对心电信号的压缩、特征提取等非常有利。根据心电信号的波形特点,提出了新的基于广义高斯函数的核模型。新的核模型通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,每一个核函数的中心,尺度及形状参数由重复加权提升搜索算法优化得到。为了避免过拟合,运用交叉验证的方法进行迭代终止时的阈值选择。实验数据来自MIT-BIH心电数据库,结果表明,对于心电信号,新的核模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点。
关 键 词：广义高斯 核模型 心电信号 正交最小二乘
分 类 号：TP301.6]
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