文献类型：期刊文章

作　　者：刘枚莲[1] 朱美华[1,2]

机构地区：[1]桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004 [2]桂林航天工业学院经济与贸易系,广西桂林541004

出　　处：《系统科学学报》

基　　金：2009年广西科学研究与技术开发计划项目(桂科能0992023-8)

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：88-91

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab 6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

关 键 词：港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测  

分 类 号：N949]