文献类型：期刊文章

作　　者：罗亚松[1] 林景元[2] 胡玉铣[3] 胡洪宇[1]

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院 [2]南海舰队司令部军训处 [3]92985部队

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

基　　金：国家863计划项目资助(批准号:2007AA01Z309)

年　　份：2012

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：1221-1224

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法,并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点,对代价函数进行了改进,提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法,同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进.仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正,同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势.

关 键 词：水声通信  前馈神经网络 盲均衡 多径效应

分 类 号：TP393]