文献类型：期刊文章

作　　者：文韬[1] 葛泉波[2]

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所,浙江杭州310018

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61172133)

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：1958-1964

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20130115868913)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文以一类具有周期随机变化特点的随机过程为对象,在仅有测量模型的情况下研究估计方法的设计问题.首先,通过离散化方法建立点采样的离散输出方程、分块形式的输出方程以及描述点采样与被估状态块向量之间关系的输出方程;其次,利用待估变量具有的周期性随机游走特性,建立对应的状态模型;再者,利用扩展强跟踪滤波算法,分别得到了实时点估计滤波器、半实时块估计滤波器和实时块估计滤波器等三种未建模系统随机变量基于输出测量值的估计方法;最后,利用计算机仿真对三种滤波器的性能进行了比较分析.

关 键 词：KALMAN滤波 随机游走 输出测量值  块估计  强跟踪滤波  

分 类 号：TN911.7]