文献类型：期刊文章

作　　者：王守选[1] 叶柏龙[2] 李伟健[3] 谭一云[3]

机构地区：[1]湖南创博龙智信息科技股份有限公司,长沙410205 [2]中南大学,长沙410083 [3]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家发改委信息安全产品专项基金(发改办高技[20091886号]);国家创新基金重点项目(11C26214305383)

年　　份：2012

卷　　号：21

期　　号：12

起止页码：221-224

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用数据挖掘工具Weka,在常态数据集adult上进行实验,从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48(C4.5决策树),朴素贝叶斯分类器,朴素贝叶斯树(NBTree)三种分类算法.结论为:在内存充足,时间要求不高的情况下,使用朴素贝叶斯树(NBTree)能获得更高的正确率和错误率;J48则是一种折中的方案;朴素贝叶斯分类器完成时间最短,但正确率和错误率为三种算法中最差.

关 键 词：C4 5决策树  朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯树  

分 类 号：TP181]