文献类型：期刊文章

作　　者：徐秋辉[1] 佘江峰[1] 宋晓群[2] 肖鹏峰[1]

机构地区：[1]南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号210093 [2]江苏省国土资源信息中心,南京市牌楼巷471号210029

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家国土资源部公益性行业科研专项资助项目(201011015-1)

年　　份：2012

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：1443-1447

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20130616000325)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于Harris-Laplace和SIFT描述子的改进的特征匹配方法。在特征点检测阶段,采用Har-ris-Laplace算法检测出影像上的关键点,该关键点对光照变化、图像噪声和尺度变化具有不变性;然后,确定关键点的主方向,生成特征点。在特征点描述阶段,采用SIFT描述子对特征点进行描述;在特征点匹配阶段则利用BBF算法和RANSAC算法对特征点进行粗匹配和精匹配。实验结果表明,相对于基于SIFT的匹配方法,此算法在匹配速度相同的情况下,提高了匹配精度。

关 键 词：HARRIS-LAPLACE SIFT描述子 特征点匹配

分 类 号：P237.3]