文献类型：期刊文章

作　　者：唐明董[1,2] 姜叶春[1,2] 刘建勋[1,2]

机构地区：[1]湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭411201 [2]湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭400201

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(90818004;61100054)资助;教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0140)资助

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：2664-2668

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着互联网上Web服务数量的增多,服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点.为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量的服务,提出一种用户位置感知的Web服务QoS预测方法--UL-WSRec.利用一些QoS属性受用户位置影响的事实和同一个自治系统中的用户在位置上邻近的特点,根据自治系统来计算用户位置和划分相似用户.在传统的协同过滤算法基础上,利用用户位置信息提出了改进的算法,以提高服务QoS预测的效率和精度.基于真实Web服务数据的实验表明了该方法的有效性.

关 键 词：WEB服务 QoS预测  协同过滤 位置感知

分 类 号：TP311]