文献类型：期刊文章

作　　者：高芳[1,2] 翟永杰[1] 卓越[3] 韩璞[1] 陆原[2]

机构地区：[1]华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,保定071003 [2]河北大学电子信息工程学院,保定071002 [3]天津国投津能发电有限公司,天津300480

出　　处：《动力工程学报》

基　　金：中央高校基金科研业务费专项资金资助项目(12MS118);河北省教育厅2009年科学研究计划资助项目(2009412)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：928-933

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.

关 键 词：共享模型 多输出系统  最小二乘支持向量机 粒子群优化算法  锅炉热效率 NOX排放 质量浓度  

分 类 号：TK227.1]