文献类型：期刊文章

作　　者：张云强[1] 张培林[1] 王国德[1] 卓洪波[2]

机构地区：[1]军械工程学院 [2]75134部队

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06)

年　　份：2012

卷　　号：17

期　　号：12

起止页码：1472-1477

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪声进行消除,最后通过HSI反变换得到去噪后的彩色图像。对比实验结果表明,本文方法对彩色图像高斯噪声去除,在获得较高峰值信噪比的同时,能较好保留彩色图像的色度、亮度和图像纹理细节信息,避免了"伪影"现象的产生。

关 键 词：HSI空间 图像去噪 色度模型  曲波变换 高斯噪声

分 类 号：TP391]