文献类型：期刊文章

作　　者：胡伟[1,2] 徐福缘[1] 台德艺[1] 马庆国[3]

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]绵阳师范学院数学与计算机科学学院,四川绵阳621000 [3]浙江大学管理学院,杭州310058

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71171135);上海市(第三期)重点学科资助项目(S30504);四川省系统科学与企业发展研究中心资助项目(XQ12C09);绵阳师范学院青年基金资助项目(2012A06)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：4489-4491

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统算法在求解物流配送中心选址问题时容易陷入局部最优解和寻优效果不够理想的缺陷,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入领域均值来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性和算法的全局搜索能力得到改善;利用边界缓冲墙对超越边界的粒子进行缓冲,使算法的收敛速度和寻优精度有明显的提高。仿真实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的性能,特别是当物流需求点的数量很大时,该算法的优越性更加明显。

关 键 词：粒子群算法 配送中心 选址模型  物流 智能优化  

分 类 号：TP18]