文献类型：期刊文章

作　　者：朱玉莲[1,2] 陈松灿[2]

机构地区：[1]南京航空航天大学计算中心,江苏南京210016 [2]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(60973097;61035003);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(ns2010233)

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：12

起止页码：3209-3220

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20130215883742)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中,特征采样是为了构建更多且多样的分量分类器;而引入特征融合思想是为了充分利用图像的全局特征.AR,Yale和ORL这3个数据库上的实验结果表明,基于特征采样和特征融合的子图像方法(RS-SpCCA)优于单纯的信息融合方法(SpCCA)和特征采样方法(Semi-RS).

关 键 词：典型相关分析  人脸识别 信息融合 小样本问题 子图像 特征采样  

分 类 号：TP391]