文献类型：期刊文章

作　　者：顾亦然[1] 夏玲玲[1]

机构地区：[1]南京邮电大学自动化学院,南京210046

出　　处：《物理学报》

基　　金：2012年度教育部人文社会科学研究规划基金(批准号:12YJAZHl20);国家高技术研究发展计划(批准号:2009AA01Z212);江苏省"六大人才高峰"(批准号:SJ209006)资助的课题~~

年　　份：2012

卷　　号：61

期　　号：23

起止页码：544-550

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000316733700076)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：根据真实在线社交网络中谣言的传播特点以及有疾病潜伏期的传染病模型,提出一个新的基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型.首先建立基于SEIR模型的动力学演化方程组,然后给出一个高效的抑制谣言传播的免疫策略——重要熟人免疫策略.最后在真实在线社交网络Facebook的用户数据集上,结合SEIR模型与动力学演化方程组以及包含重要熟人免疫策略在内的多种免疫策略,对免疫前后谣言传播的演化过程进行计算机仿真.仿真结果表明SEIR模型符合真实在线社交网络的传播特性,且重要熟人免疫策略是解决在线社交网路中谣言抑制问题的最佳方案.

关 键 词：在线社交网络  谣言传播 SEIR模型 重要熟人免疫策略  

分 类 号：O157.5[数学类] O242.1]